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양성자과학연구단 소식

양성자과학연구단의 최근 소식을 전해드립니다.

양성자과학연구단 소식지Vol.40

202506

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공지사항

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제12회 한·일 공동 가속기 여름학교 참가자 모집

2025-07-11

보도자료

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원자력연, '우주 방사선영향평가' 워크숍 개최

2025-07-17

연구단 소식

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입자빔이용연구부 정광일 선임기술원, 2025년 5월 우수연구성과상 수상

입자빔이용연구부 정광일 선임기술원, 2025년 5월 KAERI 우수연구성과상 수상 □ 주요 성과 내용 o 입자빔 연구 지원 과제수행을 통해 형광판을 이용한 양성자 빔 프로파일 품질 보증 (QA)의 정확도 향상을 위한 딥러닝 기반 빔 프로파일 복구 방법론 개발o 현재의 빔 프로파일 측정 방법을 신뢰할 수 있게 하기 위해 딥러닝을 이용한 빔 프로파일 복구 기법 개발, 학습된 모델하여 이용 실제 노이즈화, 포화된 빔 프로파일을 성공적으로 실제 값에 가깝게 복구하는데 성공 □ 우수성 및 차별성 o 기존의 딥러닝을 활용한 빔 프로파일 복구 방법과 달리, 노이즈화 및 포화된 빔 프로파일을 모델링하여 가상의 빔 프로파일 데이터 셋을 짧은 시간에 대량으로 확보하는데 성공하였음. 이는 대량의 데이터 셋을 효율적으로 확보 후 모델을 학습시킴으로써 모델의 예측 정확도를 향상할 수 있다는 장점을 가지고 있음. □ 성과 활용 및 기대효과 o 딥러닝 기반 복원 모델을 통해 품질 저하 문제를 해결함으로써 양성자 빔 진단 분야의 기술 수준과 신뢰도를 향상하는데 기여.o 고비용 필름(Gafchromic film)의 측정 대체 수단 제공이라는 점에서 빔 서비스의 운영 효율성 향상이 예상되며, 향후 산업체나 병원에서의 빔 모니터링 시스템에도 적용 및 관련 기술이전 등이 기대됨.

2025-06-09

빔 이용

양성자과학연구단의 빔 시설 이용 일정 및 이용신청, 방법 등을 안내합니다.

연구시설

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양성자가속기

가속된 양성자를 다양한 종류의 표적에 충돌시켜 물질 성분분석과 성질변화에 활용

이온빔장치

다수의 원자 및 분자를 이온화시켜 가속해 재료의 표면에 주입, 재료의 전기적,기계적,화학적,광학적특성을 향상

전체화면 그림자

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